Data Science: Von der Sprache der Daten zur Sprache der Algorithmen

Autor/innen

DOI:

https://doi.org/10.15460/apimagazin.2021.2.1.52

Schlagworte:

Data Science, Data Literacy, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz, Data Competence, Artificial Intelligence

Abstract

Die Datafizierung unserer Welt erfordert nicht nur ein gehobenes Maß an Datenkompetenz in Bezug auf Erhebung und Analyse von Daten, sondern auch ein mindestens grundlegendes Verständnis der gegenwärtigen Machine Learning-Techniken sowie deren potenziellen Auswirkungen. Dieser Beitrag ordnet die verschiedenen Begriffe wie Machine Learning, Data Science sowie Künstliche Intelligenz ein und beschreibt die Anforderungen und möglichen Folgen der Anwendung von Data Science-Techniken.

Literaturhinweise

BANTON, Caroline, 2019: Data Science. [Online] Verfügbar unter: https://www.investopedia.com/terms/d/data-science.asp

BERGHEL, Hal, 2018. Malice Domesc: The Cambridge Analyca Dystopia. In: Computer, 51(5). Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/MC.2018.2381135

DAVENPORT, Thomas H., und PATIL, D.J., 2012: Data Scienst: The sexiest job of the 21st century. In: Harvard Business Review October 2012 [Online] Verfügbar unter: https://hbr.org/2012/10/data-scienst-the-sexiest-job-of-the-21st-century

DEVLIN, Jacob und CHANG, Ming-Wei und LEE, Kenton und TOUTANOVA, Krisna, 2018: "BERT: Pre-training of Deep Bidireconal Transformers for Language Understanding". arXiv:1810.04805

DHAR, Vasant, 2013: Data science and predicon. In: Communicaons of the ACM 56(12) [Online] Verfügbar unter: DOI 10.1145/2500499

GLÄSER, Chrisne, 2020: Wer spricht die Sprache der Daten? Data Literacy in der Lehre am Department Informaon. In: API Magazin 1(2) [Online] Verfügbar unter: DOI 10.15460/apimagazin.2020.1.2.48

MÜLLER, Tobias, 2019: Spielarten der Künstlichen Intelligenz: Maschinelles Lernen und Künstliche Neuronale Netze. [Online] Verfügbar unter: https://blog.iao.fraunhofer.de/spielarten-der-kuenstlichen-intelligenz-maschinelles-lernenund-kuenstliche-neuronale-netze/

NAUR, Peter, 1975: Concise Survey of Computer Methods. New York: Petrocelli Verlag. ISBN 0-88405-314-8

PULU, Tibi, 2020: Your smartphone is millions of mes more powerful than the Apollo 11 guidance computers. [Online] Verfügbar unter: https://www.zmescience.com/science/news-science/smartphone-power-compared-toapollo-432/

STRICKLAND, Eliza, 2019: IBM Watson, Heal Thyself. In: IEEE Spectrum, April 2019. [Online] Verfügbar unter: https://spectrum.ieee.org/biomedical/diagnoscs/howibm-watson-overpromised-and-underdelivered-on-ai-health-care

TUKEY, John W., 1962: The Future of Data Analysis. In: Annals of Mathemacal Studies 33(1)

VIGDOR, Neil, 2019: Apple Card Faces Inquiry Aer Charge It is ‘Sexist’. In: New York Times Nov. 11, 2019, Secon B [Online, Zugriff am: 2020-11-28] Verfügbar unter: https://www.ny mes.com/2019/11/10/business/Apple-credit-cardinvesgaon.html

WISSENSCHAFTLICHE DIENSTE DES DEUTSCHEN BUNDESTAGS, 2017: Algorithmen im Medienbereich – Gesetzlicher Regelungsbedarf. [Online] Verfügbar unter: https://www.bundestag.de/resource/blob/529616/bbe3de30880170a7b710e5c8732b7c06/WD-10-048-17-pdf-data.pdf

Downloads

Zitationen

Metriken
Views/Downloads
  • Abstract
    423
  • PDF
    122
Weitere Informationen

Erhalten

2020-11-29

Akzeptiert

2020-12-23

Veröffentlicht

2021-01-28

Zitationsvorschlag

Alby, T. (2021). Data Science: Von der Sprache der Daten zur Sprache der Algorithmen. API Magazin, 2(1). https://doi.org/10.15460/apimagazin.2021.2.1.52

URN