Métriques
Métriques du journal
Actuellement, les statistiques concernant les consultations d’articles, le nombre de documents téléchargés (p. ex. PDF) et la lecture de fichiers multimédias (audio/vidéo) sont comptées par le logiciel Open Journal Systems (OJS) et présentées de manière cumulative dans la vue individuelle des articles. Les fichiers associés au même article (par exemple les versions dans différentes langues ou les fichiers multimédias) sont comptés individuellement.
La manière exacte dont OJS compte les consultations d’articles et le nombre de documents téléchargés peut être consultée directement auprès du Public Knowledge Project (EN).
Google Scholar
La recherche Google Scholar sur les pages d’articles de cette revue représente un lien généré automatiquement vers les résultats de recherche de l’article DOI correspondant dans Google Scholar. De plus, Google Scholar crée une liste algorithmique de publications qui sont étroitement liées à l’article d’origine. La recherche documentaire dans le domaine spécifique est ainsi considérablement facilitée.
La recherche donne un aperçu rapide concernant :
- le nombre de citations et d’articles citant l’article concerné, y compris leur lien direct (Google Scholar Cited by et Web of Science),
- d’autres publications scientifiques avec un lien thématique étroit et
- toutes les versions disponibles de la publication, par exemple dans les dépôts (à condition que la publication soit indexée dans Google Scholar).
Crossref Cited-by
Le service Cited-by permet d’afficher les citations et les articles citant l’article concerné, y compris leurs liens. La condition préalable est l’indication des références, y compris les identificateurs numériques d’objet (DOI), dans les métadonnées des articles publiés. Pour cette raison, l’affichage des citations sur Crossref Cited-by peut différer sensiblement de celui de Google Scholar et Semantic Scholar.
L’affichage permet :
- de relier directement les publications entre elles,
- de montrer comment les travaux sont reçus par la communauté scientifique et
- de comprendre comment les idées et les connaissances scientifiques évoluent au fil du temps.
Semantic Scholar
Semantic Scholar est un moteur de recherche de publications académiques basé sur l’intelligence artificielle. L’analyse sophistiquée des citations de la plateforme permet d’afficher les citations et les articles citant l’article concerné – y compris leurs liens – même sans identifiant numérique d’objet (DOI) enregistré.
L’affichage permet :
- de relier directement les publications entre elles,
- de montrer comment les travaux sont reçus par la communauté scientifique et
- de comprendre comment les idées et les connaissances scientifiques évoluent au fil du temps.
