Estadísticas
Estadísticas de las revistas
Actualmente, el software Open Journal Systems (OJS) registra el número de visualizaciones de los artículos, la cantidad de documentos descargados (por ejemplo, archivos PDF) y la reproducción de archivos multimedia (audio/video). Estos datos se presentan de forma acumulativa en la vista individual de cada artículo.
Los archivos asociados a un mismo artículo (por ejemplo, versiones en diferentes idiomas o archivos multimedia) se contabilizan de manera individual.
La metodología exacta utilizada por OJS para contar las visualizaciones de los artículos y las descargas de documentos puede consultarse directamente en el Public Knowledge Project (en inglés).
Google Scholar
La búsqueda en Google Scholar en las páginas de los artículos de esta revista representa un enlace generado automáticamente a los resultados de búsqueda de cada DOI en Google Scholar. Además, Google Scholar crea una lista de publicaciones generada por un algoritmo, que están estrechamente relacionadas temáticamente con el artículo original. Esto facilita significativamente la investigación bibliográfica en el campo específico.
La búsqueda proporciona una visión rápida sobre:
- el número de citas y los artículos que citan el documento, incluyendo su enlace directo (Google Scholar Cited by y Web of Science),
- otras publicaciones académicas con una estrecha relación temática, y
- todas las versiones disponibles de la publicación, por ejemplo, en repositorios (siempre que estén indexadas en Google Scholar).
Crossref Cited-by
El servicio Cited-by permite visualizar las citas y los artículos que citan un documento, incluyendo sus enlaces. Para ello, es necesario que las referencias incluyan identificadores de objetos digitales (DOI) en los metadatos de los artículos publicados. Por esta razón, el número de citas mostradas en Crossref Cited-by puede diferir significativamente de las que aparecen en Google Scholar y Semantic Scholar.
Esta función permite:
- la vinculación directa entre publicaciones,
- visualizar cómo la comunidad científica acoge un trabajo, y
- rastrear la evolución de ideas y descubrimientos científicos a lo largo del tiempo.
Semantic Scholar
Semantic Scholar es un motor de búsqueda basado en inteligencia artificial para publicaciones académicas. Su avanzado sistema de análisis de citas permite visualizar citas y artículos citantes, incluyendo sus enlaces, incluso en ausencia de un identificador de objeto digital (DOI) registrado.
Esta función permite:
- la vinculación directa entre publicaciones,
- visualizar cómo la comunidad científica acoge un trabajo, y
- rastrear la evolución de ideas y descubrimientos científicos a lo largo del tiempo.
